Política y directrices sobre IA

Inteligencia artificial (IA): rama de la informática que crea sistemas y software capaces de realizar tareas que antes se consideraban exclusivamente humanas. Permite a las máquinas aprender de la experiencia, adaptarse a nueva información y utiliza datos, algoritmos y capacidad de cálculo para interpretar situaciones complejas y tomar decisiones con una mínima intervención humana. (Organización Internacional de Normalización)

IA agente: sistemas de inteligencia artificial diseñados para operar de forma autónoma. A diferencia de los chatbots pasivos que simplemente responden a comandos, estos sistemas pueden percibir su entorno, planificar de forma independiente flujos de trabajo complejos, utilizar herramientas externas (como API o navegadores web) y ejecutar acciones para alcanzar objetivos específicos. (MIT)

Inteligencia artificial generativa: sistemas entrenados para generar contenido nuevo y original, como texto, imágenes, música o código, en función de las indicaciones que reciben (Universidad Técnica de Michigan).

Información de Identificación Personal (IIP): cualquier dato que pueda utilizarse para distinguir o rastrear la identidad de una persona, ya sea por sí solo o combinado con otra información. Esta clasificación crítica de datos incluye tanto identificadores directos (como el número de la Seguridad Social) como indirectos (como el código postal y la fecha de nacimiento). (Departamento de Trabajo de EE. UU.)

La Ley de Derechos Educativos y Privacidad Familiar (FERPA, por sus siglas en inglés) es una ley federal estadounidense que protege la privacidad de los expedientes académicos de los estudiantes. Se aplica a todas las instituciones educativas que reciben financiación del Departamento de Educación de los Estados Unidos y otorga a los padres (o a los menores de 18 años) el derecho a acceder, modificar y controlar la divulgación de su información académica. (Universidad de Indiana)

La Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA, por sus siglas en inglés) es una ley federal estadounidense que protege la información confidencial de salud de los pacientes —conocida como Información de Salud Protegida (PHI, por sus siglas en inglés)— para que no se divulgue sin el conocimiento o consentimiento del paciente. Se aplica a proveedores de atención médica, planes de salud y centros de procesamiento de información sanitaria. (CDC)

Ley de Protección de la Privacidad Infantil en Internet (COPPA): impone ciertos requisitos a los operadores de sitios web o servicios en línea dirigidos a niños menores de 13 años. (FTC)

Prohibido el uso de IA generativa : Los estudiantes tienen prohibido utilizar cualquier herramienta de IA (por ejemplo, LLM, generadores de imágenes, traductores automáticos) para cualquier parte de las tareas que presenten en el curso. Esto es más apropiado para cursos y tareas que desarrollen explícitamente habilidades fundamentales.

Uso limitado de IA generativa: Algunas funciones generativas pueden utilizarse para alcanzar los objetivos de aprendizaje, como la generación de ideas colaborativa, la síntesis de textos extensos, la creación de imágenes para presentaciones, etc. Los profesores deben especificar los tipos de uso permitidos y exigir declaraciones de divulgación. La IA solo puede utilizarse para la corrección de pruebas, la edición técnica o sugerencias estructurales básicas. Las ideas originales y el contenido del trabajo deben ser del estudiante. NOTA: El uso de la IA como estrategia de aprendizaje (por ejemplo, mediante la creación de tarjetas de memoria para un examen o para la autoevaluación durante el estudio) se consideraría un uso de apoyo que no requiere divulgación. El uso de apoyo no requiere divulgación a menos que lo exija el profesor.

Uso ilimitado de IA generativa: No se imponen límites al uso de las herramientas. Los estudiantes son responsables de la precisión y la calidad del producto final. Se requieren declaraciones que indiquen qué herramientas se utilizaron y cómo.

La capacidad de interactuar con la IA con criterio crítico, creatividad y un propósito ético que mejore la vida de las personas y contribuya al bien común. (Adaptado de la Declaración de Propósito, Misión y Visión de la IA de GC)

Articulación del uso de la IA para cada curso : Se requiere que el profesorado articule los parámetros de uso de la IA para los cursos en sus programas de estudio. Además, al definir estos parámetros, el profesorado debe utilizar el protocolo de “lenguaje común en torno al uso de la IA” (tres categorías):

• No se permite el uso de IA generativa: Los estudiantes tienen prohibido utilizar cualquier herramienta de IA (por ejemplo, LLM, generadores de imágenes, traductores automáticos) para cualquier parte de las tareas que presenten en el curso. Esto es más apropiado para cursos y tareas que desarrollen explícitamente habilidades fundamentales.
• Uso limitado de la IA generativa: Algunas funciones generativas pueden utilizarse para alcanzar los objetivos de aprendizaje, como la generación de ideas en colaboración, la síntesis de textos extensos, la creación de imágenes para presentaciones, etc. Los profesores deben especificar los tipos de uso permitidos y exigir declaraciones de divulgación. La IA solo puede utilizarse para la corrección de pruebas, la edición técnica o sugerencias estructurales básicas. Las ideas originales y el contenido del trabajo deben ser del estudiante. NOTA: El uso de la IA como estrategia de aprendizaje (por ejemplo, mediante la creación de tarjetas de memoria para un examen o para la autoevaluación durante el estudio) se consideraría un uso de apoyo que no requiere divulgación. El uso de apoyo no requiere divulgación a menos que lo exija el profesor.
• Uso ilimitado de la IA generativa: No se imponen restricciones en el uso de las herramientas. Los estudiantes son responsables de la precisión y la calidad del producto final. Se requieren declaraciones que indiquen qué herramientas se utilizaron y cómo.

Consulte las Políticas de Integridad Académica y de Quejas y la Política del Programa de Estudios.

Se recomienda encarecidamente al profesorado que proporcione instrucciones detalladas y específicas para cada tarea.

Se anima al profesorado a expresar su postura respecto al uso de herramientas de traducción en los trabajos académicos. En general, se debe asumir que estas herramientas pueden utilizarse palabra por palabra o frase por frase, en lugar de redactar un ensayo completo en un idioma y luego utilizar un traductor para corregir la gramática y traducirlo.

Nota especial: Cuando las políticas sobre IA no están claramente articuladas en los documentos del curso, los estudiantes tienen derecho a impugnar las sanciones académicas por el mal uso de la IA.

Denuncia de uso indebido por parte de los estudiantes : Cuando el uso que un estudiante hace de la IA generativa no cumple con los usos aceptables establecidos, el profesorado debe denunciar el uso indebido al vicedecano académico para que se inicie el procedimiento por deshonestidad académica. Consulte las Políticas de Integridad Académica y Quejas .

Uso de herramientas de IA: El profesorado debe consultar la sección «Guía general para el uso de herramientas de IA» [arriba] antes de adoptar cualquier herramienta de IA. Esta guía incluye una lista de herramientas aprobadas por el Consejo de Gobierno, así como otros factores importantes a considerar, como la información protegida por ley, la información sensible y los derechos de propiedad intelectual. Además, es responsabilidad del profesorado evaluar el sesgo y la credibilidad de las herramientas de IA que utilice.

Transparencia en el uso de la IA para actividades docentes: El profesorado está obligado a revelar el uso de herramientas de detección basadas en IA. A su discreción, el profesorado debería considerar revelar el uso de la IA al proporcionar retroalimentación y elaborar planes de clase, cuestionarios y materiales similares.

Orientación pedagógica: Hasta la fecha, GC está desarrollando activamente su capacidad en este ámbito. Mientras tanto, se recomienda encarecidamente que el profesorado consulte la guía de la AAC&U sobre la enseñanza con IA.

El éxito académico se basa en los principios de honestidad, confianza, equidad, respeto y responsabilidad. El uso de inteligencia artificial generativa (IA que produce contenido original) para completar tareas se considera deshonestidad académica cuando se presenta el trabajo como si fueran las propias palabras e ideas del estudiante. La IA generativa se refiere a herramientas capaces de crear contenido como texto, imágenes, música, código y otros resultados. El uso de IA para eludir el proceso de aprendizaje (por ejemplo, usar una herramienta para resolver problemas o resumir texto en lugar de realizar la tarea) también está prohibido y se considerará una violación de la política de integridad académica.

El uso de inteligencia artificial de asistencia (IA que realiza sugerencias) puede o no considerarse plagio, dependiendo del contexto. Los estudiantes que utilicen estas herramientas no están obligados a informar a sus profesores sobre dicho uso, a menos que estos se lo soliciten explícitamente.

Los profesores pueden autorizar o exigir el uso de IA con fines didácticos o de apoyo. En estos casos, el uso de IA debe ajustarse a los parámetros específicos establecidos por el profesor. Salvo indicación contraria, los estudiantes deben revelar y atribuir correctamente el resultado de la IA generativa.

Los estudiantes son responsables de todo el contenido que envían. El contenido generado por IA puede ser sesgado, inexacto, completamente inventado o contener información protegida por derechos de autor o de propiedad intelectual. Por lo tanto, siempre requiere una revisión humana exhaustiva antes de su uso.

Cuando el uso que un estudiante haga de la IA generativa no cumpla con los usos aceptables establecidos, se informará al vicedecano académico a través del procedimiento descrito en la política de quejas académicas.

Al utilizar herramientas de IA, los estudiantes deben cumplir con las políticas de GC relativas al uso de la información y las herramientas de IA [véase la Guía general para el uso de herramientas de IA más arriba].

Encontrará más información en la página de Políticas y Requisitos Académicos.

El uso de herramientas de IA para la investigación debe tener en cuenta las cuestiones de privacidad y derechos de autor aplicables. La introducción y el análisis de datos pueden beneficiarse de la IA cuando se elimina la información de identificación personal (IIP) de todos los datos. Si se introducen datos de investigación, los investigadores deben utilizar herramientas de IA aprobadas por GC para mantener la privacidad y la seguridad de los datos. La redacción para su publicación puede requerir la divulgación del uso de herramientas de IA, según las directrices de la publicación.

Publicaciones de investigación : Para las publicaciones de investigación , el profesorado, el personal y los estudiantes deben adherirse a las políticas editoriales de las revistas y editoriales pertinentes con respecto al uso de la IA. NOTA: La mayoría de las editoriales académicas y las agencias de financiación no reconocen la IA como autora, y su uso en la redacción o el análisis de los resultados de la investigación debe ser debidamente reconocido. Además, los investigadores deben tomar las siguientes precauciones en su trabajo:

• Los investigadores deben documentar y divulgar la utilización de la IA en sus metodologías, garantizando la integridad académica y la reproducibilidad de la investigación.
• Las herramientas de IA no deben usarse con datos de investigación sensibles, de propiedad exclusiva o protegidos[Véase la Guía general para el uso de la IA más arriba], en particular la información de identificación personal (PII), los datos relacionados con la salud (por ejemplo, la información cubierta por la HIPAA) o los materiales confidenciales relacionados con la financiación.
• Los investigadores deben tener en cuenta que los resultados generados por la IA pueden no estar protegidos legalmente por derechos de autor y que el uso de herramientas de IA para el análisis o la creación de contenido podría tener implicaciones para la propiedad de los datos y la atribución de la autoría.

Redacción de solicitudes de subvención: GC sigue la política del financiador para determinar el alcance del uso de herramientas de IA en la preparación de la solicitud . Esto incluye el cumplimiento de las directrices específicas del financiador sobre divulgación, autoría y consideraciones éticas relacionadas con la IA. Como parte del proceso interno de revisión de la solicitud , el profesorado y el personal deben indicar si se utilizaron herramientas de IA, especificando la naturaleza y el alcance de su uso. Esta información ayudará a determinar si se deben realizar divulgaciones externas, obligatorias o voluntarias, al financiador al momento de la presentación.

El equipo de Éxito Académico utiliza diversas herramientas (incluida la IA) para brindar apoyo y adaptaciones académicas. El uso de estas herramientas es muy específico y se gestiona cuidadosamente de forma individual por miembros del equipo de apoyo académico. Los miembros del equipo colaboran con los profesores para determinar en qué circunstancias un estudiante está exento de cumplir con ciertos requisitos del curso. El equipo de Éxito Académico nunca recomendará el uso de IA generativa para completar trabajos calificados. Se anima a estudiantes, profesores y personal del equipo de Éxito Académico a participar en este proceso.

Uso de herramientas de traducción: Se anima al profesorado a expresar su postura respecto al uso de herramientas de traducción en los trabajos académicos. En general, se debe asumir que estas herramientas pueden utilizarse palabra por palabra o frase por frase, en lugar de redactar un ensayo completo en un idioma y luego utilizar un traductor para traducirlo y corregir la gramática.