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MATH 233 Modelos estadísticos

Introducción a la práctica y la teoría del modelado estadístico multivariante. Los temas incluyen estadística descriptiva, diseño de experimentos y estudios, probabilidad, contraste de hipótesis, regresión multivariante, análisis de varianza unidireccional y multidireccional, regresión logística y minería de datos. Se utilizará ampliamente el entorno del software estadístico R. Se extraerán ejemplos de las ciencias sociales, biológicas y físicas. Formación recomendada: tres años de álgebra y geometría de bachillerato, Matemáticas 115 o una puntuación mínima de 61 en el ALEKS. Cumple con el requisito de Competencia Cuantitativa del programa Goshen Core.

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